大數(shù)據(jù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法精品文章

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  前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開山鼻祖---一些概念

  ...特別之處. 深度學習包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層超過兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三層的NN的訓練還好說，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得...

  MASAILA 2019-07-31 11:03 評論0 收藏0
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  京東DNN Lab首席科學家：用深度學習搞定80%的客服工作

  ...法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內(nèi)外搜索和社交公司為之瘋狂，電商巨頭京東和阿里也...

  blastz 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0
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  什么是 AI、機器學習與深度學習？

  ...VM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫。Apache有個開源項叫mahout，提供了這些經(jīng)典算法的實現(xiàn)；但是后來spark出來了，由于在內(nèi)存迭代計算方面的優(yōu)勢，一下子搶過了這個風頭，目前spark自...

  qqlcbb 2019-06-26 18:46 評論0 收藏0
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  深度學習 vs. 大數(shù)據(jù)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的版權(quán)屬于誰？

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當延伸到深度學習產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權(quán)值與...

  Jason 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0
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  基于 10 大編程語言的 30 個深度學習庫

  ...開發(fā)的：Keras 是類似 Torch 的一個精簡的，高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。Theano 在底層幫助其優(yōu)化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度（Stochastic Gradient）這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣...

  Winer 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  讓看不見的AI算法，助你拿下看得見的廣闊市場

  ...行圖像識別。一直到了2012、13年，人們發(fā)現(xiàn)，對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)方式做一些小的變化，能夠大幅度地提升計算機進行圖像識別的可操作性，這個改善后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN進行圖像處理的本質(zhì)是信...

  周國輝 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  讓看不見的AI算法，助你拿下看得見的廣闊市場

  ...行圖像識別。一直到了2012、13年，人們發(fā)現(xiàn)，對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)方式做一些小的變化，能夠大幅度地提升計算機進行圖像識別的可操作性，這個改善后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN進行圖像處理的本質(zhì)是信...

  xumenger 2019-06-26 18:40 評論0 收藏0